当前，一些新兴应用正在崛起，如智能驾驶，大量的数据需要存储和迁移。经典的冯诺依曼计算体系，存储和运算架构完全分离，数据在存储器和CPU之间来回迁移，当数据量越来越多的时候，不仅数据迁移通道就会显得狭窄，算力和能效也大受影响。

这就是存算一体化。虽然它无法承载过于复杂的计算类型，但数十倍甚至百倍地提高人工智能运算效率，非常适合机器学习场景，在边缘AI计算领域也很有潜力。

在强调绿色节能、碳达峰碳中和的今天，存算一体化高效率处理数据的能力非常令人向往；大量的创新公司也顺势崛起。